RED - M03: Notícias Falsas (ou «Fake News») e Desinformação

 Resumo:

Só se confiar:

(www.figma.com) jogo didático

Conteúdos Programáticos:

✅ «Notícias Falsas e Desinformação (NEDLib Project)»

🔎 1. Conceitos Fundamentais: Fake News e Desinformação

• Fake news não é um fenómeno novo — aparece ao longo da história em meios orais, manuscritos, impressos e eletrónicos.
• A digitalização e as redes sociais ampliaram drasticamente o alcance da desinformação.
• Definições essenciais:
• Misinformation: informação falsa sem intenção de enganar.
• Disinformation: informação falsa com intenção deliberada de enganar.
• Malinformation: informação verdadeira usada para causar dano.
• Informational Disorder: estado geral de poluição informacional.

Inclui ainda uma tipologia completa:

• sátira/paródia
• falsa ligação (clickbait)
• conteúdo enganoso
• conteúdo fora de contexto
• conteúdo impostor
• conteúdo manipulado
• conteúdo fabricado

 

🔎 2. Como a Desinformação se Espalha

• Baseado no modelo de comunicação de Berlo.
• Principais canais e agentes:
• indivíduos, jornalistas, influencers, trolls, organizações políticas.
• Grupos mais vulneráveis:
• crianças, adolescentes, adultos com baixa literacia digital, idosos.
• Exemplos históricos de manipulação:
• Du Bourg Hoax (1814) — manipulação financeira.
• Vecherna Poshta (Bulgária, 1902) — jornalismo sensacionalista.

 

🧠 3. Fatores Psicológicos que Favorecem a 

Desinformação

Explica em profundidade os principais viés cognitivos:

• Confirmation Bias

Tendência a aceitar apenas informação que confirma crenças prévias.

• Anchoring Bias

Primeira informação ➝ âncora que distorce todas as outras interpretações.

• Dunning–Kruger

Pessoas com pouca competência sobrestimam o próprio conhecimento.

• Illusory Truth Effect

Repetição constante aumenta a perceção de verdade.

• Availability Heuristic

“Se me lembro rapidamente, deve ser verdade”.

  

Aborda:

• doom scrolling
• influência das emoções (medo, ansiedade, raiva) na propagação de fake news.

Inclui estratégias práticas para bibliotecários lidarem com utilizadores enviesados.

🛠️ 4. Técnicas de Fact‑Checking

Inclui:

Métodos de avaliação:

• CRAAP (Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose)
• RADAR (Rational, Authority, Date, Accuracy, Relevance)
• SIFT (Stop – Investigate – Find better coverage – Trace)

Ferramentas recomendadas:

• Snopes
• FactCheck.org
• PolitiFact
• FullFact
• AFP Fact Check
• IFCN (Poynter)

Verificação de imagens/vídeos:

• Google Reverse Image Search
• TinEye
• InVID
• YouTube Data Viewer
• Deepware Scanner
• análise de metadados (EXIF)

📚 5. Promover Literacia Mediática (Media 

Literacy)

• Importância da literacia mediática para a democracia e cidadania.
• Estratégias para bibliotecas:
• ensinar pensamento crítico
• analisar enviesamentos
• atividades comparativas entre fontes
• utilização de serious games (ex.: Bad News, NAVIGATE, TLIT4U)
• integração com escolas e universidades

Abordagens interculturais e multinacionais.

🏛️ 6. Estratégias para Combater Fake News em Bibliotecas

Orientações para:

✔ Políticas internas

• disseminação de informação
• desenvolvimento e gestão de coleções
• tratamento de conteúdos duvidosos
• sanções e contexto ético
• defesa da liberdade intelectual (ALA, IFLA)

✔ Formação de utilizadores

• oficinas
• seminários
• programas de literacia digital
• materiais educativos (guias, infográficos, cursos)

✔ Parcerias

• escolas
• universidades
• instituições culturais
• redes europeias (EDMO)

👥 7. Envolver os Utilizadores no Pensamento Crítico

Dedicado a atividades práticas:

Atividades sugeridas:

• debates
• role-playing
• estudos de caso
• aprendizagem baseada em problemas (PBL)
• mind mapping
• grupos de discussão moderados

Foco em:

• reduzir polarização
• promover diálogo seguro
• encorajar responsabilidade no ato de partilhar conteúdos

 

⚖️ 8. Ética na Gestão da Desinformação

Explora os dilemas éticos:

• Liberdade de expressão vs. combate à desinformação

• Censura em plataformas digitais

• Privacidade e proteção de dados (GDPR)

• Neutralidade profissional (ALA, SPJ)

• Papel das plataformas e dos governos

Inclui exemplos:

• COVID‑19
• Eleições nos EUA
• Censura estatal (ex.: China)

🤖 9. O Futuro das Fake News: IA e Media Sintéticos

• Deepfakes (vídeo, áudio, texto)
• GANs (Generative Adversarial Networks)
• modelos de deteção de fake news (conteúdo vs. contexto social)
• riscos e desafios:
• desinformação personalizada
• escala e velocidade de disseminação
• dificuldade crescente de discernir real/falso

Inclui recomendações para bibliotecas integrarem IA nos seus serviços.

🌍 10. Casos Reais e Boas Práticas Internacionais

Apresenta campanhas e respostas:

• Rússia — eleições EUA 2016
• Desinformação durante pandemias
• Campanhas anti‑vacinação
• Conflitos étnicos amplificados por redes sociais

Boas práticas:

• cooperação internacional
• fact‑checking colaborativo
• media literacy comunitária
• parcerias público‑privadas
• iniciativas em bibliotecas da UE

 

📌 11. Recursos e Leituras Recomendadas

Inclui:

• sítios web
• jogos educativos
• documentos UNESCO
• bibliografia académica
• plataformas de formação em literacia mediática

📘 Resumo Final

• compreender o ecossistema da desinformação,
• desenvolver competências de literacia mediática,
• implementar políticas e práticas em bibliotecas,
• usar ferramentas avançadas de fact-checking,
• combater deepfakes e conteúdos sintéticos,
• formar utilizadores e comunidades.

A Máquina da Desinformação:

Desmistificar Notícias Falsas:

«FAKE NEWS» UMA HISTÓRIA ANTIGA [01]:

«FAKE NEWS» UMA HISTÓRIA ANTIGA [02]:

«FAKE NEWS» UMA HISTÓRIA ANTIGA [03]:

«Fake News» e Desinformação:

Notícias Falsas e Desinformação:

O Manual da Desinformação: